Power BI : DAX avancé et cas d'usages métier

LE PROGRAMME

 

Rappel des concepts de base en BI

• Faits, mesures, dimension, agrégation, granularité, entrepôt de données

• Panorama des logiciels de Bi et position sur le marché

 

Acquérir les données

Connexion aux données

• Intégrer des fichiers plats : excel, bases de données relationnelles, sources SSAS, internet.

• Cas particuliers d’import de fichiers : Données empilées, dépivoter une table, PDF

• Autres cas concrets d’utilisation du langage M : dépivoter une table

Profilage et qualité des données

• Gestion des doublons, des valeurs nulles, des erreurs, des types de données

Ajoutrer des colonnes calculées

• Création de colonnes conditionnelles

• Création de colonnes personnalisées

Ajouter de lignes à vos tables de données

• Requêtes ajout

• Requêtes dossier (fichiers multiples)

Modéliser vos données pour des tableaux de bords efficients

• Savoir élaborer un modèle en étoile à partir de plusieurs tables

• Transformer un modèle à Table unique en modèle en étoile

• Ajouter des colonnes à vos tables et réduire les flocons (requêtes fusion et jointures)

• Créer une table de valeurs agrégées (Group By)

 

Cas d'usage et calculs en DAX

Les mesures de base

• Méthodologie de construction un KPI (indicateur de performance clé)

• Mesures basées sur une colonne (Ex : chiffre d’affaires)

• Les fonctions d’agrégation : SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCCOUNT, MIN, MAX

• Les mesures de base sur plusieurs colonnes (itérateurs) (ex : prix * Quantité) avec SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CONCATENATEX

Le calcul des ratios

• Les ratios de base de base avec CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT

• Le contexte de filtre et les modificateurs de contexte

• Les ratios dynamiques avec ALLSELECTED

• Le contexte de filtre et la notion de table étendue

Le calcul du reste à faire avec VALUES

• Notion abordée : la restauration de contexte

Agrégation à travers des dimension

• SUMMARIZE: l’exemple du panier moyen avec SUMMARIZE et AVERAGEX

La segmentation

• Qui sont mes clients dont le CA est > 1M ?

• les filtres complexes avec FILTER, les listes avec CONCATENATEX

• Créer une segmentation clients : Argent, Or, prémium

• Notions abordées : SWITCH, TRUE et colonne calculée

KPI calculés à partir de plusieurs tables

• Les fonction de relations entre les tables et calcul du cout d'achat des ventes

• RELATED, RELATEDTABLE

Le classement

• Classer les clients et les pays en fonction du chiffre d’affaires

• RANKX et ALL

Le palmarès

• Quelles est le chiffre d’affaires moyen de mes 5 meilleurs clients ?

• Qui sont ces clients ?

• Fonctions et notions abordées : TOPN, AVERAGEX, fonctions de TABLE

Le traitement des mesures non additives

• Taux de marge avec SUM, DIVIDE (non additive)

• La déclinaison entête/détail : agrégation du poids de la cargaison figurant en-tête de commande et déclinée sur chaque ligne (semi-additive)

• Restituer une valeur de stock à date avec LASTDATE (semi-additive, snapshot)

Les comparaisons dans le temps

• Théorie : pourquoi créer un calendrier automatique

• Fonctions abordées : CALENDAR, CALENDAR AUTO, ADDCOLUMNS, FORMAT, DATE

• Les périodes précédentes avec DATEADD et SAMEPERIODLASTYEAR

• Les périodes complètes avec PARALLELPERIOD, PREVIOUSYEAR

• Les périodes cumulées avec DATEADD, DATESYTD, DATESMTD

• Comment gérer plusieurs dates avec avec USERRELATIOSHIP (ex : commandes livrées)

La loi des 20/80

• Quels sont les clients qui réalisent 80% du CA ?

• Notions utilisées : Variables hors contexte de filtre, FILTER, RANKX

Comprendre les tendances

• Calcul de la moyenne mobile avec DATEINPERIOD

Mesurer l'acquisition de nouveaux clients

• Mesurer l’acquisition de nouveaux clients

• Déterminer le nombre de nouveaux clients sur une période

• Déterminer le chiffre d’affaires généré par ces nouveaux clients

• Identifier ces clients

• Nouvelle fonction abordée : CALCULATETABLE

 

Créer le rapport

Choisir le graphique adapté : la Matrice de Zelazny

Les représentation visuelles standard

• Digrammes de hauteurs, de surface, de décomposition, de corrélation

• Les courbes, les KPI, les jauges

• Les tables simples et les tableaux croisés dynamiques (matrices)

Les autre représentations visuelles 

• Les cartes géographiques, l’arbre de décomposition, les question réponses et les graphiques proposés dans la bibliothèques Microsoft

• Les erreurs usuelles dans les représentations graphiques

Interactions dans le tableau de bord

• Les boutons d’actions et de lien

• Les segments, les filtres cachés et interactions entre les visuels

• La gestion dynamique des titres

• Changer dynamiquement l’affichage des unités de mesure

• Afficher un Top 3,5,10 par sélection

Etudes de cas

• Réaliser un tableau de bord de synthèse

• Réaliser un tableau de bord de synthèse avancé

Publier un rapport dans Power BI

• Le fonctionnement de la publication

• Un jeu de données pour un ou plusieurs rapports

• L'espace de travail